Record di evidenza del metodo

MobileNet

MobileNet is a family of lightweight convolutional neural network architectures introduced by Howard et al. at Google in 2017. It is designed to run image classification, object detection, and other vision tasks directly on mobile devices and embedded systems with limited computational budgets. By replacing standard convolutions with depthwise separable convolutions and exposing two global hyperparameters, MobileNet dramatically reduces multiply-add operations and model size while retaining competitive accuracy.

Sources recorded, not reviewed

Record di origine

Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.

MobileNet (Efficient Mobile CNN)

Record tassonomico del metodo · ml-model / deep-learning

Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. · URL

Apri metodo completo

Affermazioni curate

Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.

Nessuna affermazione curata ancora

Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.

Metodi correlati

Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.

Same method familyEfficientNetmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyKnowledge Distillationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.