Record di evidenza del metodo

Inception Network

The Inception Network, introduced by Szegedy et al. at Google in 2015 and submitted to CVPR under the name GoogLeNet, is a 22-layer deep convolutional neural network designed for large-scale image recognition. Its defining contribution is the Inception module, which applies convolutions of multiple kernel sizes in parallel and concatenates their outputs, enabling the network to capture spatial features at different scales simultaneously without a proportional increase in computational cost.

Sources recorded, not reviewed

Record di origine

Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.

Inception / GoogLeNet

Record tassonomico del metodo · ml-model / deep-learning

Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. · DOI 10.1109/CVPR.2015.7298594

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Affermazioni curate

Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.

Nessuna affermazione curata ancora

Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.

Metodi correlati

Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.

Same method familyResNetmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVGGNetmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.