Drift Diffusion Model
The Drift Diffusion Model (DDM) is a mathematical framework for understanding rapid binary decision-making by modeling the accumulation of evidence over time as a random walk with drift. Developed by Roger Ratcliff in the 1970s, it predicts both choice probabilities and response time distributions, providing insight into the cognitive processes underlying decisions in perceptual discrimination, recognition memory, and choice tasks.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. · DOI 10.1037/0033-295X.85.2.59
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. · URL
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. · DOI 10.3758/BF03194023
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.