Dictionary-Based Text Analysis
Dictionary-based text analysis measures concepts in text by counting how often words belonging to predefined category lists — dictionaries — appear in each document. It is the workhorse lexicon method behind tools like LIWC and the General Inquirer, prized for its transparency and scalability: a category score is simply the share of a document's words that match the category's word list.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Pennebaker, J. W., Mehl, M. R., & Niederhoffer, K. G. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54, 547–577. · DOI 10.1146/annurev.psych.54.101601.145041
- Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. · DOI 10.1093/pan/mps028
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.