Record di evidenza del metodo

Approximate Bayesian Computation with Missing Data

Approximate Bayesian Computation with missing data extends the likelihood-free ABC framework to settings where observations are incomplete or partially recorded. By simulating data under a posited model and accepting parameter draws whose simulated summary statistics are close to the observed ones, it bypasses the need to evaluate an intractable likelihood — even when some data values are absent.

Sources recorded, not reviewed

Record di origine

Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.

Record tassonomico del metodo · bayesian / bayesian

Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. · URL
Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471655749

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Affermazioni curate

Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.

Nessuna affermazione curata ancora

Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.

Metodi correlati

Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.