Optimal Matching Analysis
Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. · DOI 10.1177/0049124100029001001
- Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. · DOI 10.1111/rssa.12125
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.