Drift Diffusion Model
The Drift Diffusion Model (DDM) is a mathematical framework for understanding rapid binary decision-making by modeling the accumulation of evidence over time as a random walk with drift. Developed by Roger Ratcliff in the 1970s, it predicts both choice probabilities and response time distributions, providing insight into the cognitive processes underlying decisions in perceptual discrimination, recognition memory, and choice tasks.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. · DOI 10.1037/0033-295X.85.2.59
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. · URL
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. · DOI 10.3758/BF03194023
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.