Bayesian Wilcoxon signed-rank test
The Bayesian Wilcoxon signed-rank test is a Bayesian nonparametric method for comparing two paired or related samples. Rather than returning a single p-value, it produces posterior probabilities that one condition is better, practically equivalent, or worse than the other, enabling richer and more interpretable inference for paired continuous or ordinal data without assuming normality.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. · URL
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. · URL
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.