Módszerbizonyíték rekord

Urban Growth Boundary Analysis

Urban growth boundary (UGB) analysis uses spatial simulation to design and evaluate containment lines that separate land where urban development is allowed from land to be kept rural. Built on the cellular-automata urban-growth tradition exemplified by Clarke, Hoppen, and Gaydos's self-modifying SLEUTH model, it calibrates how a region urbanizes, then imposes candidate boundaries as hard or soft constraints and simulates land conversion forward in time. By comparing scenarios with and without a boundary, the method estimates how much farmland and open space a UGB would protect, how much it would densify the interior, and whether it would push leapfrog development beyond the line.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Urban Growth Boundary Analysis (Scenario Simulation of Containment and Land Conversion)

Taxonómiai módszerrekord · process-pipeline / urban-studies

Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. · DOI 10.1068/b240247

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Same method familyLand-Use Change Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMarkov Land-Use Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyUrban Simulation Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyUrban Sprawl Measurementmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.