Módszerbizonyíték rekord
K-means
K-means is a classic unsupervised partitional clustering algorithm that divides a dataset into K non-overlapping groups by iteratively assigning each observation to its nearest centroid and updating centroids as the mean of their assigned points. It is one of the most widely used exploratory tools in machine learning and data analysis.
Forrásrekord
A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.
K-means Clustering Algorithm
Taxonómiai módszerrekord · ml-model / machine-learning
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. · DOI 10.1109/TIT.1982.1056489
- MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. · URL
Kurált állítások
Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.
Még nincsenek kurált állítások
Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.
Kapcsolódó módszerek
A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.