Módszerbizonyíték rekord

k-Anonymity

k-Anonymity is a formal privacy model introduced by Latanya Sweeney in 2002 to protect individuals when personal data is released for research or public use. It requires that every record in a published dataset be indistinguishable from at least k−1 other records with respect to a designated set of quasi-identifying attributes — such as age, gender, and ZIP code — preventing re-identification by linking released data to external sources.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

k-Anonymity Data Anonymization

Taxonómiai módszerrekord · ml-model / privacy

Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. · DOI 10.1142/S0218488502001648

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Taxonomic bucketDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSynthetic Data Generationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.