Módszerbizonyíték rekord

Hierarchical Clustering

Hierarchical clustering is an unsupervised method that groups observations into nested clusters and draws the result as a dendrogram, so the number of clusters need not be fixed in advance. Its agglomerative form rests on the objective-function grouping criterion introduced by Joe Ward in 1963.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Hierarchical Agglomerative Clustering

Taxonómiai módszerrekord · ml-model / machine-learning

Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. · DOI 10.1080/01621459.1963.10500845

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Same method familyDBSCANmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoFactor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGaussian Mixture Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPrincipal Component Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.