Multivariate Model Testing Research
Multivariate model testing research is a confirmatory quantitative design in which a theoretically derived model involving multiple variables and their interrelationships is formally tested against empirical data. Rather than exploring patterns inductively, the researcher specifies a model a priori — capturing hypothesized directional paths, latent constructs, or covariance structures — and then evaluates how well this model reproduces the observed data using techniques such as structural equation modeling, confirmatory factor analysis, or multivariate path analysis.
स्रोत रिकॉर्ड
विधियों के स्रोत रिकॉर्ड से उद्धरण शब्दशः कॉपी किए गए हैं। इनसे किसी भी दावे-स्तरीय सत्यापन का अनुमान नहीं लगाया गया है।
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. · ISBN 978-1462523344
क्यूरेटेड दावे
साक्ष्य लेज़र में दावे बने हुए हैं, प्रत्येक का अपना मूल्यांकन है।
जब लेज़र में कोई दावा नहीं होता है तो यह दृश्य दावा मूल्यांकन का आविष्कार नहीं करता है।
संबंधित विधियाँ
विधि ग्राफ़ से उत्पन्न और मशीन-अनुशंसित संबंध के रूप में दिखाए गए हैं — किसी भी साक्ष्य दावे का अनुमान नहीं लगाया गया है।