Known-Item Search Success
Known-item search is the case where the user is looking for one specific document they already know exists — a particular paper, book, web page, or record — rather than exploring a topic. Evaluation is correspondingly specialized: with exactly one correct answer per query, the question is simply how high the system ranks that single target. The natural measures are reciprocal rank (and its mean, MRR), success-at-k, and Cooper's expected search length, which counts how many wrong documents the user must wade through before reaching the right one. These metrics, averaged over many known-item topics, give a clean, interpretable picture of how well a system supports re-finding a specific document.
רשומת מקור
ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.
- Cooper, W. S. (1968). Expected search length: A single measure of retrieval effectiveness based on the weak ordering action of retrieval systems. American Documentation, 19(1), 30-41. · DOI 10.1002/asi.5090190108
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. · ISBN 9780521865715
- Voorhees, E. M., & Harman, D. K. (Eds.). (2005). TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval. MIT Press. · ISBN 9780262220736
טענות מאוצרות
טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.
תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.
מתודות קשורות
נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.