דלג לתוכןScholarGate
ספרייההספרייה שלישולחןReview Studioעוזר
התחברות
Hospitality eWOM Analysis/ראיה
רשומת ראיות למתודה

Hospitality eWOM Analysis

Hospitality eWOM analysis is the systematic study of electronic word-of-mouth, the consumer-generated reviews, ratings, posts and comments that travellers share online about hotels, restaurants, attractions and destinations. Litvin, Goldsmith and Pan (2008) set out the foundational framework, defining eWOM, classifying its channels by communication scope and level of interactivity, and explaining why it matters so much in hospitality and tourism, whose intangible products are difficult to evaluate before consumption and are therefore judged heavily through the experiences of others. The analysis treats this online word-of-mouth as data, measuring its volume, its valence (how positive or negative it is) and the experience dimensions it reveals, and links these to outcomes such as bookings, satisfaction and reputation. Xiang and colleagues (2015) showed how large-scale text analytics of guest-generated reviews can deconstruct the hotel experience and connect it to satisfaction.

Sources recorded, not reviewed

רשומת מקור

ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.

Hospitality eWOM Analysis (Electronic Word-of-Mouth Measurement in Hospitality and Tourism)
רשומת מתודה טקסונומית · process-pipeline / tourism
  • Litvin, S. W., Goldsmith, R. E., & Pan, B. (2008). Electronic Word-of-Mouth in Hospitality and Tourism Management. Tourism Management, 29(3), 458-468. · DOI 10.1016/j.tourman.2007.05.011
  • Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes, J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120-130. · DOI 10.1016/j.ijhm.2014.10.013
פתח מתודה מלאה

טענות מאוצרות

טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.

עדיין אין טענות מאוצרות

תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.

מתודות קשורות

נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.

Same method familyDestination Net Promoter Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyExpectancy-Disconfirmation Tourist Satisfactionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTravel Community Netnographymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTripAdvisor Review Sentiment Miningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

סטטוס ראיה

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

מקורות

2 ציטוטים מתועדים, הועתקו מרשומת המקור של המתודה.

פעולות

פתח דף מתודה
ScholarGate

ספריית עיון ממוקדת תוכן לשיטות מחקר — מהי כל שיטה, איך היא פועלת ומאין היא באה.

נתונים פתוחים (CC-BY)

גילוי

  • ספרייה
  • חיפוש שיטות…
  • עיון לפי תחום
  • תחומים
  • מסע
  • השוואה
  • איזו שיטה?

עיון

  • תחומים
  • מפה
  • מילון מונחים
  • מתודולוגיה
  • פילוסופיה

סביבת עבודה

  • הספרייה שלי
  • שולחן
  • צ׳אט

חברה

  • אודות
  • תמחור
  • יצירת קשר
  • הצעת שיטה

הערכים מלוקטים ממקורות שפורסמו לצורכי עיון. אימות הדיוק וההתאמה של כל מידע לשימושך שלך נותר באחריותך.

© 2026 ScholarGate · ספריית עיון לשיטות מחקר
  • פרטיות
  • עוגיות
  • תנאי שימוש
  • מחיקת חשבון