Robust Multiple linear regression
Robust multiple linear regression estimates the linear relationship between a continuous outcome and several predictors while being resistant to outliers and violations of the normality assumption. Instead of minimising the sum of squared residuals, it uses a bounded loss function — most commonly Huber's or Tukey's bisquare — so that extreme observations receive limited influence on the estimated coefficients.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. · DOI 10.1214/aoms/1177703732
- Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. · ISBN 978-0470010921
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.