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Negative Binomial Regression/Preuve
Dossier de preuve de méthode

Negative Binomial Regression

Negative Binomial Regression is a generalized linear model for count outcomes that extends Poisson regression to handle overdispersion, where the variance of the counts exceeds their mean. Developed in the GLM tradition and treated in depth by Hilbe (2011), it adds a dispersion parameter so that inference stays valid when Poisson would understate the spread of the data.

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Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Negative Binomial Regression
Dossier de méthode taxonomique · regression-model / econometrics
  • Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. · DOI 10.1017/CBO9780511973420
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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPanel Fixed Effectsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Statut de la preuve

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Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Sources

1 citation enregistrée, copiée du dossier source de la méthode.

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