Dossier de preuve de méthode

Link Prediction

Link prediction is a network-analysis task that estimates which edges are missing from an observed graph or which edges are likely to form in the future. Formalised by Liben-Nowell and Kleinberg (2003, 2007), it covers a spectrum of approaches — from simple structural similarity indices such as Common Neighbors, Jaccard coefficient, and Adamic-Adar, to matrix factorisation, and graph neural network (GNN) methods — and is evaluated with AUC and Average Precision to account for the heavily imbalanced ratio of real to non-existing edges.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)

Dossier de méthode taxonomique · process-pipeline / network-analysis

Ouvrir la méthode complète

Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyCentrality Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCommunity Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGraph Neural Network (Network Analysis)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNetwork Embeddingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStochastic Block Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.