Bayesian Temporal Network Analysis
Bayesian temporal network analysis combines probabilistic Bayesian inference with time-ordered relational data to model how network structures evolve, quantify uncertainty around structural estimates, and make principled predictions about future connectivity patterns. It provides credible intervals on edge probabilities and community assignments rather than bare point estimates.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. · DOI 10.1214/09-EJS548
- Peixoto, T. P. (2017). Nonparametric Bayesian inference of the microcanonical stochastic block model. Physical Review E, 95(1), 012317. · DOI 10.1103/PhysRevE.95.012317
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.