Stochastic Goal Programming
Stochastic Goal Programming (SGP) extends classical goal programming to handle uncertainty in goal targets, constraint coefficients, or right-hand-side parameters. By incorporating probabilistic constraints and stochastic objective components, it finds solutions that satisfy multiple goals at acceptable probability levels, making it suitable for decision problems where data are inherently uncertain or variable.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. · DOI 10.1287/opre.16.3.576
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. · DOI 10.1287/mnsc.6.1.73
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.