Metodin todisteiden tietue
Robust Structural Equation Modeling
Robust structural equation modeling (Robust SEM) applies the full SEM framework — simultaneous estimation of measurement and structural relations among latent variables — while using corrected test statistics and sandwich standard errors that remain valid when observed data depart from multivariate normality. The Satorra-Bentler scaled chi-square is the most widely used correction.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
Robust Structural Equation Modeling
Taksonominen metoditietue · latent-structure / statistics
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis (pp. 399–419). Sage. · URL
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Normal theory based test statistics in structural equation modelling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 289–309. · DOI 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00682.x
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Ei vielä kuratoituja väitteitä
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.