Markov Model in Health Economics
A Markov model is a decision-analytic tool that simulates disease progression through defined health states over time, calculating cumulative costs and quality-adjusted life years (QALYs) to enable cost-effectiveness analysis. Developed by Beck and Pauker in 1983, Markov models are now the standard framework for projecting long-term outcomes of health interventions, especially chronic diseases where patients transition between clinical states (treatment response, disease progression, remission, death). Used by health technology assessment bodies and pharmaceutical companies to predict intervention value beyond trial duration.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Beck, J. R., & Pauker, S. G. (1983). The Markov Process in Medical Prognosis. Medical Decision Making, 3(4), 419-458. · DOI 10.1177/0272989X8300300403
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov Models in Medical Decision Making: A Practical Guide. Medical Decision Making, 13(4), 322-338. · DOI 10.1177/0272989X9301300409
- Drummond, M. F., Sculpher, M. J., Claxton, K., Stoddart, G. L., & Torrance, G. W. (2015). Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (4th ed.). Oxford: Oxford University Press. · URL
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.