Metodin todisteiden tietue

Bayesian model averaging with missing data

Bayesian Model Averaging with missing data (BMA-MD) simultaneously addresses two sources of uncertainty: which model best describes the data, and what the unobserved values are. Rather than selecting a single imputed dataset and a single model, the approach averages predictions across the full space of candidate models and plausible completions of the missing values, propagating both sources of uncertainty into every estimate and prediction.

Sources recorded, not reviewed

Lähdetietue

Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.

Bayesian Model Averaging with Missing Data

Taksonominen metoditietue · bayesian / bayesian

Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-417. · URL
Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons, New York. · ISBN 978-0471655749

Avaa koko metodi

Kuratoituja väitteitä

Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.

Ei vielä kuratoituja väitteitä

Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.

Liittyvät metodit

Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.

Taxonomic bucketApproximate Bayesian Computation with Missing Datamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian Hierarchical Model with Missing Datamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian Inference with Missing Datamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBayesian Model Averagingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMultiple Imputationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSequential Monte Carlo with Missing Datamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.