Liigu sisuleScholarGate
RaamatukoguMinu raamatukoguTöölaudReview StudioAssistent
Logi sisse
DIST-MANHATTAN/Tõendid
Meetodi tõendite kirje

DIST-MANHATTAN

DIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors) is a distance multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Allikakirje

Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.

Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors
Taksonoomiline meetodikirje · mcdm / decision-making
  • Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics · URL
Ava täielik meetod

Kureeritud väited

Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.

Kureeritud väiteid veel pole

See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.

Seotud meetodid

Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.

Same method familyCODASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Tõendite olek

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Allikad

1 salvestatud tsiteering, kopeeritud meetodi allikakirjest.

Toimingud

Ava meetodi leht
ScholarGate

Sisukeskne teatmekogu uurimismeetoditest — mis iga meetod on, kuidas see töötab ja kust see pärineb.

Avaandmed (CC-BY)

Avasta

  • Raamatukogu
  • Otsi meetodeid…
  • Sirvi valdkonna järgi
  • Valdkonnad
  • Teekond
  • Võrdle
  • Milline meetod?

Viited

  • Valdkonnad
  • Atlas
  • Sõnastik
  • Metoodika
  • Filosoofia

Tööruum

  • Minu raamatukogu
  • Töölaud
  • Vestlus

Ettevõte

  • Meist
  • Hinnad
  • Kontakt
  • Soovita meetodit

Kirjed on koostatud avaldatud allikate põhjal viiteotstarbel. Teabe õigsuse ja sobivuse kontrollimine teie enda kasutuse jaoks jääb teie vastutusele.

© 2026 ScholarGate · Uurimismeetodite teatmekogu
  • Privaatsus
  • Küpsised
  • Tingimused
Kustuta konto