Stacking
Stacking, or stacked generalization, is an ensemble method introduced by David Wolpert in 1992 that combines the outputs of several different base models (Level-0) through a separate meta-model (Level-1). Unlike bagging and boosting, it deliberately uses heterogeneous model types, and it is the standard final-stage strategy in Kaggle competitions.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Wolpert, D.H. (1992). Stacked Generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. · DOI 10.1016/S0893-6080(05)80023-1
- van der Laan, M.J., Polley, E.C. & Hubbard, A.E. (2007). Super Learner. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 6(1), Article 25. · DOI 10.2202/1544-6115.1309
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.