Registro de evidencia del método
Neural Architecture Search
Neural Architecture Search (NAS), introduced by Zoph and Le in 2017, automatically optimizes architectural decisions such as a network's depth, width, and connection structure instead of hand-designing them. Leading methods in the field include DARTS, ENAS, and Once-for-All.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
Neural Architecture Search (NAS)
Registro del método taxonómico · ml-model / deep-learning
- Zoph, B. & Le, Q.V. (2017). Neural Architecture Search with Reinforcement Learning. ICLR. · URL
- Liu, H. et al. (2019). DARTS: Differentiable Architecture Search. ICLR. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Aún no hay afirmaciones curadas
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.