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MCP Penalized Regression/Evidencia
Registro de evidencia del método

MCP Penalized Regression

MCP (Minimax Concave Penalty) is a variable selection method developed by Zhang (2010) that uses a concave penalty function for automated feature selection. Like SCAD, MCP addresses bias in lasso by avoiding shrinkage of large coefficients, but uses a different penalty shape that is computationally simpler than SCAD.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Minimax Concave Penalty Penalized Regression
Registro del método taxonómico · latent-structure / psychometrics
  • Zhang, C. H. (2010). Nearly unbiased variable selection under minimax concave penalty. Annals of Statistics, 38(2), 894-942. · DOI 10.1214/09-AOS729
  • Breheny, P., & Huang, J. (2011). Coordinate descent algorithms for nonconvex penalized regression. Annals of Applied Statistics, 5(1), 232-253. · URL
  • Zhang, C. H., & Zhang, T. (2012). A general theory of concave regularized M-estimators. Statistical Science, 27(4), 506-537. · URL
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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.

Same method familyExploratory Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPartial Least Squares Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRedundancy Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSCAD Penalized Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Estado de la evidencia

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Fuentes

3 citas registradas, copiadas del registro de origen del método.

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