ScholarGate
Βοηθός
Machine learningTopological data analysis

Mapper Algorithm for Topological Data Analysis

Φανταστείτε να εξετάζετε μια οροσειρά μέσω μιας σειράς επικαλυπτόμενων οριζόντιων τομών σε διαφορετικά υψόμετρα. Μέσα σε κάθε τομή ομαδοποιείτε κοντινές κορυφές, και στη συνέχεια συνδέετε ομάδες από γειτονικές τομές που μοιράζονται σημεία. Το προκύπτον δίκτυο κόμβων και ακμών είναι ένας συμπιεσμένος χάρτης του σχήματος του εδάφους. Ο Mapper εφαρμόζει αυτήν την ίδια ιδέα σε οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων υψηλής διάστασης: το 'υψόμετρο' αντικαθίσταται από μια συνάρτηση φίλτρου επιλεγμένη από τον χρήστη, και η ομαδοποίηση εκτελείται από οποιονδήποτε τυπικό αλγόριθμο ομαδοποίησης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Singh, G., Mémoli, F., & Carlsson, G. (2007). Topological methods for the analysis of high dimensional data sets and 3D object recognition. Eurographics Symposium on Point-Based Graphics, 91–100. DOI: 10.2312/SPBG/SPBG07/091-100

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Mapper Algorithm for Topological Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/topology/mapper-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateMapper Algorithm (Mapper Algorithm for Topological Data Analysis). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/topology/mapper-algorithm · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026