Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
Το τυπικό DWT υποδειγματοληπτεί μετά το φιλτράρισμα, οπότε η μετατόπιση της εισόδου κατά ένα δείγμα αλλάζει εντελώς ποιοι συντελεστές είναι μη μηδενικοί—δεν είναι αναλλοίωτο στη μετατόπιση. Το MODWT διατηρεί όλα τα δείγματα σε κάθε κλίμακα αυξάνοντας την κλίμακα των φίλτρων αντί να μειώνει την κλίμακα των δεδομένων. Αυτό παράγει N συντελεστές σε κάθε κλίμακα (ίδιο με το μήκος εισόδου), αποκαλύπτοντας όλους τους ταλαντωτές ανεξάρτητα από τη χρονική τους φάση. Είναι σαν να χρησιμοποιούμε μια λεπτότερη χρονική ανάλυση που συλλαμβάνει κάθε πιθανή ευθυγράμμιση του σήματος με τα κυματίδια.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/el/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διακριτή Μετασχηματισμός ΚυματιδίωνΧρονοσειρές↔ compare
- Συνοχή ΚυματιδίωνΧρονοσειρές↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →