Μηχανική Μετάφραση
Η μηχανική μετάφραση (Machine Translation, MT) είναι μια εργασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που μετατρέπει αυτόματα κείμενο από μία γλώσσα σε άλλη. Η σύγχρονη MT βασίζεται σε νευρωνικά μοντέλα ακολουθίας-προς-ακολουθία — τον μηχανισμό προσοχής (attention mechanism) που εισήγαγαν οι Bahdanau et al. (2015) και την αρχιτεκτονική transformer των Vaswani et al. (2017) — και διευρύνει την πρόσβαση σε πηγές για πολυγλωσσική ανάλυση δεδομένων και έρευνα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διαγλωσσική Ανάλυση ΚειμένουΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Επισήμανση Μέρους του Λόγου (Part-of-Speech Tagging - POS Tagging)Εξόρυξη Κειμένου↔ compare
- Ανάλυση ΣυναισθήματοςΕξόρυξη Κειμένου↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →