ScholarGate
Βοηθός
Survival analysis

Ανάλυση Οροσήμου για Επιβίωση υπό Συνθήκη και Δυναμική Πρόβλεψη

Η ανάλυση οροσήμου, που εισήχθη από τους Anderson, Cain και Gelber το 1983, εκτιμά τις πιθανότητες επιβίωσης υπό συνθήκη για υποκείμενα που εξακολουθούν να διατρέχουν κίνδυνο σε ένα προκαθορισμένο χρονικό σημείο — το ορόσημο — αντί για την έναρξη της μελέτης. Αναπτύχθηκε ρητώς για να αποφευχθεί η μεροληψία αθάνατου χρόνου που προκύπτει όταν τα υποκείμενα ομαδοποιούνται με βάση ένα συμβάν (όπως αλλαγή θεραπείας ή αποτέλεσμα βιοδείκτη) που μπορεί να συμβεί μόνο εάν παραμείνουν ελεύθερα συμβάντων για αρκετό χρόνο ώστε να το βιώσουν.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Ανάλυση Οροσήμου για Επιβίωση υπό Συνθήκη και Δυναμική Πρόβλεψη
Μοντέλο Συνδυασμού για Δ…Εκτιμητής Επιβίωσης Kapl…Εκτιμητής Αθροιστικού Κι…

Πηγές

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survival/landmark-analysis

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/survival/landmark-analysis · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026