Survival analysisDeep Learning

Deep Learning for Survival Analysis

Παραδοσιακές μέθοδοι επιβίωσης όπως η παλινδρόμηση Cox υποθέτουν γραμμική σχέση μεταξύ συνδιακυμαινόμενων και λογαρίθμων κινδύνων. Το DeepSurv χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για να μάθει αυτόματα αυτές τις πολύπλοκες σχέσεις από δεδομένα. Στον πυρήνα του, το μοντέλο εξάγει ένα εξατομικευμένο σκορ κινδύνου (συνάρτηση κινδύνου) για κάθε άτομο με βάση το προφίλ των συνδιακυμαινόμενων του. Το δίκτυο μαθαίνει αναπαραστάσεις των συνδιακυμαινόμενων μέσω κρυφών επιπέδων, επιτρέποντάς του να συλλάβει αλληλεπιδράσεις και μη γραμμικά μοτίβα που απλούστερα μοντέλα θα έχαναν. Η βασική ιδέα είναι ότι συνδυάζοντας τη βαθιά μάθηση με τον στόχο της μερικής πιθανοφάνειας από την παλινδρόμηση Cox, η μέθοδος επιτυγχάνει τόσο την ερμηνευσιμότητα των κινδύνων όσο και την ευελιξία των νευρωνικών δικτύων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Faraggi, D., & Simon, R. (1995). A neural network model for survival data. Statistics in Medicine, 14(1), 73–82. DOI: 10.1002/sim.4780140108
  2. Katzman, J. L., et al. (2018). DeepSurv: Personalized treatment recommender system using a Cox proportional hazards deep neural network. Journal of Machine Learning Research, 40, 40–51. DOI: 10.1186/s12874-018-0482-1
  3. Lee, C., Zame, W., Yoon, J., & van der Schaar, M. (2018). Deephit: A deep learning approach for dynamic survival analysis. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32(1). link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Deep Learning for Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survival/deepsurv

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDeepSurv (Deep Learning for Survival Analysis). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/survival/deepsurv · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026