Διαχρονική συλλογή δεδομένων από τον Ιστό — Επαναλαμβανόμενη Αυτοματοποιημένη Συλλογή Δεδομένων Ιστού με την Πάροδο του Χρόνου
Η διαχρονική συλλογή δεδομένων από τον Ιστό (longitudinal web scraping) είναι μια τεχνική συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένα σενάρια (scripts) για την εξαγωγή περιεχομένου από ιστοτόπους σε πολλαπλά, προκαθορισμένα χρονικά σημεία. Επισκεπτόμενοι επανειλημμένα τις ίδιες πηγές στο διαδίκτυο, οι ερευνητές δημιουργούν ένα σύνολο δεδομένων χρονοσειρών που αποτυπώνει την εξέλιξη του διαδικτυακού περιεχομένου, των τιμών, του λόγου ή της συμπεριφοράς. Χρησιμοποιείται ευρέως στις υπολογιστικές κοινωνικές επιστήμες, τα οικονομικά, τις πολιτικές επιστήμες, την έρευνα υγείας και τις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες για τη μελέτη της αλλαγής χωρίς να βασίζεται σε αναδρομική αυτο-αναφορά.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Συλλογή Δεδομένων μέσω APIΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Ανάλυση ΠεριεχομένουΠοιοτικές Μέθοδοι↔ σύγκριση
- Διαχρονική ΈρευναΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Συλλογή Δεδομένων ΑισθητήρωνΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Απόξεση Ιστού (Web Scraping)Μεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →