Process / pipelineSampling design

Προσαρμοστική Δειγματοληψία Συμπλέγματος

Η Προσαρμοστική Δειγματοληψία Συμπλέγματος (ACS) είναι ένα σχέδιο έρευνας βασισμένο στην πιθανότητα, που εισήχθη από τον Steven K. Thompson το 1990 για την εκτίμηση της αφθονίας ή του συνόλου σπάνιων, συμπλεγμένων πληθυσμών. Ξεκινώντας από ένα αρχικό τυχαίο δείγμα, το σχέδιο προσαρμοστικά προσθέτει γειτονικές μονάδες κάθε φορά που μια δειγματοληπτημένη μονάδα ικανοποιεί μια προκαθορισμένη συνθήκη—όπως η υπέρβαση ενός ορίου μέτρησης—συγκεντρώνοντας έτσι την προσπάθεια δειγματοληψίας ακριβώς εκεί όπου εμφανίζεται ο πληθυσμός ενδιαφέροντος. Είναι πιο κατάλληλη για οικολόγους, επιδημιολόγους και κοινωνικούς επιστήμονες που μελετούν γεωγραφικά ή κοινωνικά συμπλεγμένα σπάνια φαινόμενα.

Εύρεση θέματος με το PaperMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateAdaptive Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-sampling · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026