Προσαρμοστική Δειγματοληψία Συμπλέγματος
Η Προσαρμοστική Δειγματοληψία Συμπλέγματος (ACS) είναι ένα σχέδιο έρευνας βασισμένο στην πιθανότητα, που εισήχθη από τον Steven K. Thompson το 1990 για την εκτίμηση της αφθονίας ή του συνόλου σπάνιων, συμπλεγμένων πληθυσμών. Ξεκινώντας από ένα αρχικό τυχαίο δείγμα, το σχέδιο προσαρμοστικά προσθέτει γειτονικές μονάδες κάθε φορά που μια δειγματοληπτημένη μονάδα ικανοποιεί μια προκαθορισμένη συνθήκη—όπως η υπέρβαση ενός ορίου μέτρησης—συγκεντρώνοντας έτσι την προσπάθεια δειγματοληψίας ακριβώς εκεί όπου εμφανίζεται ο πληθυσμός ενδιαφέροντος. Είναι πιο κατάλληλη για οικολόγους, επιδημιολόγους και κοινωνικούς επιστήμονες που μελετούν γεωγραφικά ή κοινωνικά συμπλεγμένα σπάνια φαινόμενα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Εκτίμηση Πληθυσμού με Μέθοδο Αποτύπωσης-Επαν-αποτύπωσηςΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Δειγματοληψία Βάσει Παραπομπών (Respondent-Driven Sampling)Μεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Στρωματοποιημένη ΔειγματοληψίαΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →