Ανάλυση ROC (Receiver Operating Characteristic)
Η ανάλυση ROC αξιολογεί πόσο καλά μια συνεχής ή διατεταγμένη μεταβλητή ελέγχου διακρίνει μεταξύ δύο δυαδικών κατηγοριών έκβασης. Σχεδιάζοντας τον ρυθμό αληθώς θετικών (ευαισθησία) έναντι του ρυθμού ψευδώς θετικών (1 − ειδικότητα) σε όλα τα κατώφλια απόφασης, παράγει μια καμπύλη της οποίας η περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC) ποσοτικοποιεί τη συνολική διακριτική ικανότητα, κυμαινόμενη από 0,5 (τύχη) έως 1,0 (τέλεια διάκριση).
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διακριτική ΑνάλυσηΣτατιστική↔ compare
- Ανάλυση Μεγέθους ΕπίδρασηςΣτατιστική↔ compare
- Συσχέτιση Κατάταξης Tau του KendallΣτατιστική↔ compare
- Ευαισθησία και ΕιδικότηταΕρευνητική Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →