ScholarGate
Βοηθός
Latent structureMultivariate analysis

Ρόμπουστ Ανάλυση Διαδρομών

Η ρόμπουστ ανάλυση διαδρομών εφαρμόζει ρόμπουστ εκτίμηση — όπως τυπικά σφάλματα τύπου «σάντουιτς» (sandwich standard errors) ή εκτίμηση M (M-estimation) — σε μοντέλα διαδρομών που προσδιορίζουν κατευθυνόμενες αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ παρατηρούμενων μεταβλητών. Διατηρεί έγκυρη συμπερασματολογία σχετικά με τους συντελεστές διαδρομής και τις έμμεσες επιδράσεις όταν τα δεδομένα παραβιάζουν την κανονικότητα, περιέχουν ακραίες τιμές ή εμφανίζουν ετεροσκεδαστικότητα που θα διέστρεφε τα συμβατικά τυπικά σφάλματα.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/robust-path-analysis · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026