Πολλαπλή Στατιστική Πληροφόρηση — MICE

Η Πολλαπλή Στατιστική Πληροφόρηση (Multiple Imputation, MI), που εισήχθη επίσημα από τον Donald B. Rubin το 1987, είναι μια θεμελιώδης στατιστική διαδικασία για τη διαχείριση ελλιπών δεδομένων. Αντί να αντικαθιστά κάθε ελλιπή τιμή μία φορά, η MI καλύπτει τα κενά m φορές — κάθε φορά αντλώντας εύλογες τιμές από την οπίσθια προβλεπτική κατανομή των ελλιπών δεδομένων — παράγοντας m πλήρη σύνολα δεδομένων. Κάθε σύνολο δεδομένων αναλύεται ανεξάρτητα και τα αποτελέσματα συνδυάζονται σε ένα ενιαίο σύνολο εκτιμήσεων χρησιμοποιώντας τους κανόνες συνένωσης του Rubin. Η παραλλαγή MICE (Multivariate Imputation by Chained Equations), που έγινε δημοφιλής από τους van Buuren και Groothuis-Oudshoorn (2011), επεκτείνει την προσέγγιση σε μικτούς τύπους μεταβλητών με πληροφόρηση κάθε μεταβλητής με τη σειρά μέσω μιας ακολουθίας δεσμευμένων μοντέλων παλινδρόμησης.