Regression modelRegression / GLM

Πολυωνυμική Λογιστική Παλινδρόμηση

Η πολυωνυμική λογιστική παλινδρόμηση επεκτείνει τη δυαδική λογιστική παλινδρόμηση σε αποτελέσματα με τρεις ή περισσότερες μη διατεταγμένες κατηγορίες. Μοντελοποιεί τον λογάριθμο των αποδόσεων (log-odds) κάθε κατηγορίας σε σχέση με μια επιλεγμένη κατηγορία αναφοράς ως γραμμική συνάρτηση των προβλεπτικών μεταβλητών και εκτιμά όλες τις παραμέτρους ταυτόχρονα μέσω μεγίστης πιθανοφάνειας. Αποτελεί την τυπική επιλογή όταν η εξαρτημένη μεταβλητή είναι ονομαστική με πολλαπλά επίπεδα.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/multinomial-logistic-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026