Εκτίμηση με Επαναδειγματοληψία Jackknife
Η εκτίμηση Jackknife είναι μια κλασική τεχνική επαναδειγματοληψίας που υπολογίζει την μεροληψία και τη διακύμανση ενός στατιστικού εκτιμητή, παραλείποντας συστηματικά μία παρατήρηση κάθε φορά και επανυπολογίζοντας τη στατιστική στο κάθε μειωμένο δείγμα. Εισήχθη από τον Maurice Quenouille το 1956 για διόρθωση μεροληψίας και επεκτάθηκε από τον John Tukey το 1958, ο οποίος επινόησε το όνομα. Αποτελεί τον ιστορικό πρόδρομο της bootstrap και παραμένει αναλυτικά διαχειρίσιμη για ομαλούς, παραγωγίσιμους εκτιμητές.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διασταυρούμενη ΕπικύρωσηΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Προσομοίωση Monte CarloΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Δοκιμή Μετάθεσης (Τυχαιοποίησης)Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →