Hypothesis test

Μοντέλο Ανταγωνιστικών Κινδύνων Fine-Gray

Το μοντέλο Fine-Gray είναι μια ημιπαραμετρική μέθοδος παλινδρόμησης για δεδομένα επιβίωσης, στην οποία δύο ή περισσότεροι αμοιβαία αποκλειόμενοι τύποι γεγονότων ανταγωνίζονται για να συμβούν πρώτοι. Προτάθηκε από τους Fine και Gray το 1999 και μοντελοποιεί άμεσα τον κίνδυνο υπο-κατανομής (subdistribution hazard) κάθε τύπου γεγονότος, επιτρέποντας στις μεταβλητές να συνδέονται με τη συνάρτηση αθροιστικής επίπτωσης (cumulative incidence function, CIF) — την ποσότητα που απαντά στην ερώτηση «ποια είναι η πιθανότητα να βιώσει κανείς τον τύπο γεγονότος k μέχρι τον χρόνο t;». Διορθώνει τη γνωστή αδυναμία της τυπικής παλινδρόμησης Cox, η οποία αγνοεί τα ανταγωνιστικά γεγονότα και, ως εκ τούτου, υπερεκτιμά τις ειδικές ανά αιτία πιθανότητες.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/fine-gray-competing-risks · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026