Έλεγχος Ανεξαρτησίας Chi-square
Ο έλεγχος chi-square ανεξαρτησίας είναι ένας μη παραμετρικός έλεγχος υποθέσεων που εξετάζει εάν δύο κατηγορικές μεταβλητές σχετίζονται, συγκρίνοντας παρατηρούμενες και αναμενόμενες συχνότητες σε έναν πίνακα συνάφειας. Βασίζεται στο κριτήριο chi-square που εισήγαγε ο Karl Pearson το 1900.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Πηγές
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Συντελεστής V του CramerΣτατιστική↔ compare
- Έλεγχος McNemarΣτατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →