Έλεγχος Ανεξαρτησίας Chi-square του Pearson
Ο έλεγχος chi-square ανεξαρτησίας είναι ένας μη παραμετρικός έλεγχος υποθέσεων που καθορίζει εάν δύο κατηγορικές μεταβλητές είναι στατιστικά συσχετισμένες ή ανεξάρτητες μεταξύ τους. Παρουσιάστηκε από τον Karl Pearson το 1900, παραμένει η τυπική διαδικασία για την ανάλυση πινάκων συνάφειας και δεν απαιτεί καμία παραδοχή κανονικότητας — μόνο ότι οι παρατηρήσεις είναι ανεξάρτητες και ότι οι αναμενόμενες συχνότητες κελιών είναι επαρκώς μεγάλες.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Συντελεστής V του CramerΣτατιστική↔ compare
- Λογιστική ΠαλινδρόμησηΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Έλεγχος McNemarΣτατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →