ScholarGate
Βοηθός
Hypothesis test

Δοκιμή Brunner-Munzel

Η δοκιμή Brunner-Munzel είναι μια μη παραμετρική δοκιμή υπόθεσης δύο δειγμάτων που εκτιμά τον δείκτη πιθανολογικής υπεροχής P(X < Y) — την πιθανότητα μια τυχαία επιλεγμένη παρατήρηση από τη μια ομάδα να υπερβαίνει μια τυχαία επιλεγμένη παρατήρηση από την άλλη. Εισήχθη από τους Brunner και Munzel το 2000 ως λύση στο μη παραμετρικό πρόβλημα Behrens-Fisher, παραμένει έγκυρη ακόμη και όταν οι δύο ομάδες έχουν άνισες διακυμάνσεις ή κατανομές διαφορετικού σχήματος, καθιστώντας την μια στιβαρή εναλλακτική λύση στη δοκιμή Mann-Whitney U σε ετεροσκεδαστικά περιβάλλοντα.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/brunner-munzel-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026