Hypothesis testClassical statistics

Δοκιμή t για ανεξάρτητα δείγματα Bayes

Η δοκιμή t για ανεξάρτητα δείγματα Bayes ποσοτικοποιεί την τεκμηρίωση υπέρ ή κατά μιας μέσης διαφοράς μεταξύ δύο ανεξάρτητων ομάδων, χρησιμοποιώντας έναν παράγοντα Bayes (Bayes factor) αντί για p-value. Βασισμένη στο πλαίσιο πιθανοτήτων του Jeffreys και δημοφιλής από τους Rouder et al. (2009), θέτει έναν a priori Cauchy στην τυποποιημένη μέγεθος επίδρασης και επιστρέφει συνεχή τεκμηρίωση τόσο για τη μηδενική όσο και για την εναλλακτική υπόθεση.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026