Tau-U
Tau-U is a rank-based effect-size index for single-case research that combines the degree of nonoverlap between baseline and treatment phases with the trend within phases, and that can optionally subtract out any improving trend already present in the baseline. Developed by Richard Parker, Kimberly Vannest, and colleagues in 2011, it extends the Nonoverlap of All Pairs (NAP) statistic by adding a Kendall-style trend component, giving practitioners a single index that is robust to outliers, has a known sampling distribution for significance testing, and does not unfairly credit a treatment for change that the baseline was already heading toward.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Parker, R. I., Vannest, K. J., Davis, J. L., & Sauber, S. B. (2011). Combining nonoverlap and trend for single-case research: Tau-U. Behavior Therapy, 42(2), 284–299. DOI: 10.1016/j.beth.2010.08.006 ↗
- Parker, R. I., & Vannest, K. J. (2009). An improved effect size for single-case research: Nonoverlap of all pairs. Behavior Therapy, 40(4), 357–367. DOI: 10.1016/j.beth.2008.10.006 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 22). Tau-U Nonoverlap Effect Size for Single-Case Research. ScholarGate. https://scholargate.app/el/social-work/tau-u-single-case
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ σύγκριση
- Percentage of Nonoverlapping DataSocial Work↔ σύγκριση
- Single-System DesignSocial Work↔ σύγκριση
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Παρόμοιες μέθοδοι
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →