Process / pipelineSimulation / optimization

Αναζήτηση Tabu Πολλαπλών Στόχων (MOTS) — Μεταευρετική για βέλτιστες λύσεις κατά Pareto

Η Αναζήτηση Tabu Πολλαπλών Στόχων (MOTS) είναι ένας μεταευρετικός αλγόριθμος που επεκτείνει το κλασικό πλαίσιο της Αναζήτησης Tabu για την ταυτόχρονη βελτιστοποίηση δύο ή περισσότερων αντικρουόμενων αντικειμενικών συναρτήσεων. Αντί για ένα μοναδικό βέλτιστο, επιδιώκει να προσεγγίσει το μέτωπο Pareto — το σύνολο των λύσεων όπου κανένας στόχος δεν μπορεί να βελτιωθεί χωρίς να επιδεινωθεί κάποιος άλλος — καθιστώντας τον κατάλληλο για σύνθετα προβλήματα συνδυαστικής και συνεχούς βελτιστοποίησης στη μηχανική, την εφοδιαστική και την επιχειρησιακή έρευνα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link
  2. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/multi-objective-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateMulti-objective Tabu Search (Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/simulation/multi-objective-tabu-search · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026