Μοντελοποίηση Βασισμένη σε Πράκτορες Πολλαπλών Στόχων
Η Μοντελοποίηση Βασισμένη σε Πράκτορες Πολλαπλών Στόχων (MO-ABM) συνδυάζει προσομοίωση βασισμένη σε πράκτορες με βελτιστοποίηση πολλαπλών στόχων για την ταυτόχρονη βελτιστοποίηση πολλαπλών αντικρουόμενων κριτηρίων απόδοσης σε πολύπλοκα προσαρμοστικά συστήματα. Αυτόνομοι πράκτορες αλληλεπιδρούν σύμφωνα με κανόνες συμπεριφοράς, ενώ ένας βελτιστοποιητής αναζητά παραμετρικές διαμορφώσεις που επιτυγχάνουν Pareto-βέλτιστες ισορροπίες μεταξύ ανταγωνιστικών στόχων σε επίπεδο συστήματος.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Μοντελοποίηση Βασισμένη σε Πράκτορες (ABM)Προσομοίωση↔ compare
- Γενετικός Αλγόριθμος Πολλαπλών Στόχων (MOGA)Προσομοίωση↔ compare
- Βελτιστοποίηση Πολλαπλών ΣτόχωνΠροσομοίωση↔ compare
- Δυναμική Συστημάτων Πολλαπλών ΣτόχωνΠροσομοίωση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →