Bayesian Cellular Automata — Probabilistic calibration of transition rules via Bayesian inference

Τα Κυψελωτά Αυτόματα Bayes (BCA) συνδυάζουν τη χωρική δυναμική των κλασικών κυψελωτών αυτομάτων με την εξαγωγή συμπερασμάτων Bayes για την εκμάθηση ή τη βαθμονόμηση πιθανοτήτων μετάβασης από παρατηρούμενα δεδομένα. Αντί να καθορίζονται οι κανόνες χειροκίνητα, ο αναλυτής κωδικοποιεί προηγούμενες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο αλλαγής της κατάστασης των κυψελών και ενημερώνει αυτές τις πεποιθήσεις με εμπειρικά στοιχεία, παράγοντας μια κατανομή εκ των υστέρων για τις παραμέτρους των κανόνων που οδηγεί σε αρχές προσομοίωσης που λαμβάνουν υπόψη την αβεβαιότητα.