ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelineSimulation / optimization

Αλγόριθμος Γενετικής Βασισμένος σε Πράκτορες — Κατανεμημένη Εξελικτική Αναζήτηση μέσω Αυτόνομων Πρακτόρων

Ένας Αλγόριθμος Γενετικής Βασισμένος σε Πράκτορες (ABGA) κατακερματίζει τον πληθυσμό ενός γενετικού αλγορίθμου σε ένα δίκτυο αυτόνομων πρακτόρων, καθένας από τους οποίους διατηρεί έναν τοπικό υποπληθυσμό και τον εξελίσσει ανεξάρτητα. Οι πράκτορες ανταλλάσσουν περιοδικά άτομα (μετανάστευση) βάσει κανόνων εγγύτητας ή επικοινωνίας, επιτρέποντας παράλληλη εξερεύνηση του χώρου αναζήτησης, διατηρώντας παράλληλα την ποικιλομορφία του πληθυσμού και αποφεύγοντας την πρόωρη σύγκλιση.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/simulation/agent-based-genetic-algorithm · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026