Προσαρμοστικό Φίλτρο Ελάχιστων Τετραγώνων (LMS)
Το φίλτρο Ελάχιστων Τετραγώνων (LMS) είναι ένας αλγόριθμος προσαρμοστικής επεξεργασίας σήματος που ενημερώνει συνεχώς τους συντελεστές του φίλτρου για την ελαχιστοποίηση του τετραγωνικού σφάλματος μεταξύ της εξόδου του φίλτρου και ενός επιθυμητού σήματος. Ο αλγόριθμος LMS, που εισήχθη από τους Bernard Widrow και Marcian Hoff το 1960, είναι μια από τις ευρύτερα χρησιμοποιούμενες τεχνικές προσαρμοστικής φιλτραρίσματος λόγω της απλότητάς του, του χαμηλού υπολογιστικού κόστους και της ικανότητάς του να παρακολουθεί σήματα που μεταβάλλονται στο χρόνο.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/el/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Σχεδιασμός Φίλτρων FIRΕπεξεργασία Σήματος↔ compare
- Σχεδιασμός Φίλτρων IIRΕπεξεργασία Σήματος↔ compare
- Φίλτρο Kalman για Παρακολούθηση ΣήματοςΕπεξεργασία Σήματος↔ compare
- Φίλτρο WienerΕπεξεργασία Σήματος↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →